NEUE DISZIPLIN: AGENTIC COMMERCE
KI-Agenten kaufen schon ein. Shopify, Walmart, Visa und Stripe bauen die Infrastruktur. Wir machen deinen Shop bereit, bevor der Agent deinen Wettbewerber kauft.
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Schau zu, wie ein Agent einkauft:
KRAWALL AGENT AUDIT • SICHTBAR FÜR MENSCHEN • KAUFBAR FÜR MASCHINEN • BEVOR DER AGENT DEINEN WETTBEWERBER KAUFT •
AGENT CHECK • AGENT AUDIT • AGENT READY • MISE EN PLACE FÜRS AGENTIC COMMERCE • DEIN VORSPRUNG: 6 BIS 12 MONATE •
Dein nächster Kunde ist kein Mensch.
Heute scrollt dein Kunde durch den Feed, sieht deine Ad und klickt. Morgen sagt er seinem Agenten, was er braucht – und der Agent baut die Shortlist. Wer nicht drauf ist, existiert für diesen Kauf nicht.
Die Infrastruktur ist live: Shopify Agentic Storefronts laufen in den USA per Default, das Universal Commerce Protocol wird von Walmart, Target, Etsy, Visa, Mastercard und Stripe getragen. Nur die Shops sind noch nicht bereit.
„Ein Agent liest keine schöne Speisekarte. Er schaut direkt in dein Kühlhaus. Steht dein Mise en Place nicht, bestellt er nebenan.“
DIE KÜCHEN-WAHRHEIT DES AGENTIC COMMERCE
AGENT MODE
Brauche ein Vitamin-D3-Spray unter 30 €. Kauf mir das beste.
Meine Shortlist – geprüft in 0,8 Sekunden:
1 · SunDrop Labs ✓ Daten sauber
2 · Vita Roar ✓ Reviews belegt
3 · Helio Berlin ✓ Feed maschinenlesbar
Deine Brand: nicht gefunden.
Kaufabschluss beim Wettbewerber · ohne dich
Sechs Dimensionen. Ein Urteil.
20 bis 30 echte Kaufprompts über alle relevanten Agenten-Oberflächen – gebenchmarkt gegen deine drei wichtigsten Wettbewerber. Taucht deine Brand auf? Auf welcher Position? Mit welchen Daten?
Der Kern. Kann eine Maschine zweifelsfrei ableiten, was dein Produkt ist, für wen es ist und warum es besser ist? Du bekommst die konkrete Fehlerliste – priorisiert.
Shopify MCP Endpoint, Agentic Storefront Settings, UCP Readiness, strukturierte Daten, API-Antwortqualität. Wir prüfen, ob Agenten überhaupt bei dir andocken können.
Alles, was ein Agent braucht, um Rückfragen zu beantworten, ohne deine Brand zu verlassen – maschinenlesbar statt PDF-Friedhof.
Agenten kaufen keine Behauptungen, sie kaufen belegte Aussagen. Wir prüfen Menge, Struktur und Anbindung deiner Beweise – und was Agenten als Ranking-Signal wirklich nutzen.
Wie erkennst du Agent-Käufe heute? Wir erweitern dein Tracking auf Agent-Signale. Ohne Messung kein Business Case – Attribution als Wahrheit, nicht Plattform-Reporting.
Die Zahlen lügen nicht.
mehr KI-Bestellungen auf Shopify – Wachstum in nur einem Jahr
der Brands fallen beim ersten Agent Check durch
Giganten hinter dem Universal Commerce Protocol: Walmart, Visa, Stripe & Co.
Vorsprung für alle, die vor dem Europa-Rollout starten
Drei Stufen. Null Ausreden.
Der Einstieg: Wir simulieren echte Kaufanfragen in Claude, ChatGPT und Google AI Mode. Du bekommst einen Score von 0 bis 100 plus Screenshot-Dossier – so sieht dich der Agent wirklich. Brutal ehrlich, brutal visuell.
0 – 490 €
Das Kernprodukt: Sechs Dimensionen in 2 bis 3 Wochen, Benchmark gegen deine drei wichtigsten Wettbewerber. Dazu die Roadmap in drei Horizonten – Sofort, 90 Tage, 12 Monate – plus Management Summary.
2.900 – 4.900 €
Die Umsetzung: Feed-Optimierung als laufender Prozess, monatliches Visibility-Monitoring, Anpassung an jedes Protokoll-Release. Wie bei Ads gilt: Einmal einrichten reicht nicht.
ab 990 € / Monat
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Das ist doch SEO? Falsch gedacht.
SEO & klassische Agenturen
Optimiert für Rankings
Klick als Ziel
Keywords & Backlinks
Schöne Speisekarte
Menschen als einzige Käufer
PDF-Friedhof
Plattform-Reporting
Wartet auf den Europa-Rollout
Behauptungen
Sichtbar für Menschen
KRAWALL AGENT AUDIT
Optimiert für Kaufentscheidungen
Transaktion als Ziel
Maschinenlesbare Produktdaten
Blick direkt ins Kühlhaus
Maschinen als Neukunden
Strukturierte Daten & MCP
Attribution als Wahrheit
6 bis 12 Monate Vorsprung
Belegte Aussagen
Kaufbar für Maschinen
Jetzt Krawall Anfragen!
Der Agent Check ist dein Einstieg: Wir lassen die Agenten für deine Brand einkaufen – und du siehst schwarz auf Volt, wo du stehst. Danach entscheidest du, wie weit wir abreißen.
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Du fragst,
wir antworten.
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